Especialízate en:
Familiarízate con la interfaz de usuario de Power BI, sus componentes, como el Editor de consultas y el Editor de informes, y sus características principales.
Aprende a conectar Power BI a diversas fuentes de datos, como bases de datos SQL, archivos Excel, servicios web y sistemas de gestión de la producción (MES).
Aprende a identificar y solucionar problemas relacionados con la importación de datos, transformación, visualización y cálculos en Power BI.
Implementar la transformación y modelado de datos según las necesidades específicas de la producción. Identificar problemas y riesgos en el desarrollo de proyectos.
Desarrolla habilidades para mejorar el rendimiento de los informes y cuadros de mando, especialmente cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos.
Adquiere conocimientos sobre los procesos de fabricación, la terminología específica de la industria y las métricas clave utilizadas en la producción.
◉ Homologación de Conceptos y nivelación de expectativas.
◉ Principales procesos logísticos.
◉ Introducción del curso POWER BI.
◉ Entorno de Power BI Desktop.
◉ Planificación y control para recursos económicos
◉ Programación competitiva y estándares de calidad
◉ Importación y transformación de datos
◉ Orígenes de datos y su configuración
◉ Modelo y diseño de datos
◉ Medidas DAX y métricas.
◉ Tablas de fecha y tiempo
◉ Optimización de rendimiento
◉ Visualizaciones y paneles
◉ Pruebas y validaciones
◉ Compartir y Publicar Informes /Versión Mobile
◉ Análisis de datos, Indicadores y tableros de Gestión
◉ Power Query aplicados en cadena de suministros
◉ Aplicación de Power BI en Supply Chain 5.0 para producción.
◉ Taller de Power BI
◉ Planificación Estratégica
◉ Planificación Agregada
◉ Programación Maestra de Producción
◉ Programación Detallada
◉ Diseño de procesos
◉ Seguimiento de la producción
◉ Control de calidad
◉ Gestión de problemas
◉ Indicadores clave de rendimiento
◉ Análisis de datos
◉ Informe y comunicación
◉ Mejora continua
◉ Control y seguimiento de Costos de producción
◉ Taller práctico de indicadores
◉ Impacto en los procesos de planificación y control de la producción.
◉ Big Data y Análisis
◉ Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático:
◉ Smart Manufacturing
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Docentes y tutores pueden monitorear tu progreso identificar las áreas de mejora y ajustar el contenido.
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